【20天搞定数据分析】前言：一文掌握数据分析在企业的实际流程 – 哔哩哔哩

　　1.1 数据分析

　　是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

　　1.2 数据分析包括

　　1.3 企业数据分析的目标

　　2.1 现状分析

　　2.2 原因分析

　　2.3 预测分析

　　3.1 明确分析目的和思路

　　3.1.1 明确分析目的

　　3.1.2 确定分析思路

　　《精益数据分析》

　　3.2 数据收集是指按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供素材和依据。数据的主要来源：

　　3.3 数据处理

　　数据处理是指对收集到的数据进行加工处理，形成适合数据分析的形式。

　　数据处理目的是从大量杂乱、无规则的数据中，抽取有价值、有意义的数据。

　　3.4 数据分析与数据挖掘

　　3.4.1 数据分析

　　是指用适当的分析方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

　　数据处理是数据分析的基础

　　3.4.2 数据挖掘

　　数据挖掘是一种高级的数据分析方法，它侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测。

　　3.5 数据展示

　　数据展现是指用通过表格和图形的方式来呈现数据。

　　能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。

　　3.6 撰写报告

　　4.1 数据分析作用与对应的分析方法

　　4.2 对比分析法

　　定义

　　对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物所代表的发展变化情况和规律性。

　　特点

　　非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以准确、量化的表示出变化的差距是多少。

　　对比经常被应用在如下各种场景：

　　4.3 分组分析法定义分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行比较研究。目的把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。分组分析一般都与对比分析结合使用。步骤

　　4.4 结构分析法定义结构分析法是指被分析研究总体内各部分与总体之间进行的分析方法。公式

　　应用案例

　　市场占有率是分析企业在行业中竞争状态的重要指标。市场占有率高，表明企业运营状况好，竞争能力强，市场占据有利地位；反之，结果相反。

　　4.5 平均分析法

　　定义

　　平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平的分析方法。

　　作用

　　公式

　　4.6 交叉分析法

　　定义

　　交叉分析法是同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，一般用二维交叉表分析法。

　　4.7 杜邦分析法

　　定义

　　杜邦分析方法是将各种财务指标综合在一起来评价公司财务管理效果。通常用于公司财务方面的分析。

　　4.8 漏斗图分析法

　　分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析的流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

　　4.8.1 用户转化流失率漏斗模型

　　漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标。用一个简单的例子来说明，假如有100人访问某电商网站，有30人点击注册，有10人注册成功。这个过程共有三步，第一步到第二步的转化率为30%，流失率为70%，第二步到第三步转化率为33%，流失率67%；整个过程的转化率为10%，流失率为90%。该模型就是经典的漏斗分析模型。

　　4.8.2 用户完成支付行为的漏斗模型

　　5.1.1 什么是数据分析报告

　　分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得到结论，提出解决办法的一种分析应用问题。

　　决策者依靠数据分析报告

　　5.1.2 数据分析报告的原则

　　一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循一定的前提和原则，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。

　　5.1.3 数据分析报告的作用

　　5.1.4 数据分析报告的总类由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法的情况不同，因而存在这不同形式的报告类型：

　　专题分析报告：单一性、深入性

　　综合分析报告：全面性、关联性

　　日常数据通报：进度性、规范性、时效性

　　5.2 数据分析报告组成